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简述时间序列的构成要素

归档日期:12-26       文本归类:变迁序列      文章编辑:爱尚语录

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  构成要素:长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动。长期趋势( T )现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势;季节变动( S )现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动;

  循环变动( C )现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动;不规则变动(I )是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

  特征:时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去延续到未来。在一般情况下,时间序列分析法对于短、近期预测比较显著,但如延伸到更远的将来,就会出现很大的局限性,导致预测值偏离实际较大而使决策失误。

  时间序列中的每个观察值大小,是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看,这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型。

  (一)时间数列的构成因素 长期趋势( T )现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势 季节变动( S )现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动 循环变动( C )现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动 不规则变动(I )是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型

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